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作家:韩慧君
赛迪数科
分析师
本质纲要
产业园区是区域经济高质地发展、当代化产业拯救升级的迫切空间集结阵势。数字园区则是在数字化基础设施完善、数字时间革命、数字经济产业促进、数字化运营照顾等方面开发水平较高的革命产业园区。面前,我国产业园区数字化递次加速,工业大省大市和要点园区规上工业企业正积极鼓励数字化改进全遮蔽,助力高尺度数字园区开发,为新式工业化高质地发展提供革命驱动发展的迫切策源地和当代化产业迫切集聚区。
一、我国数字园区发展近况
(一)数字园区发展所需资源主要聚合在经济领略省市。从数据要素产业园分析,当今已建产业园主要散布在上海、深圳、青岛、德阳、郑州、桐乡等经济较好的城市;从智能制造示范工场散布分析,凭证2023年度工信部发布的212家智能制造示范工场揭榜单元名单的天下散布情况,江苏、山东、安徽、湖北、浙江、福建、上海等省(市)处于最初地位;从先进制造业集群区域散布分析,80个先进制造业集群散布在25个省(区、市),江苏累计14个集群,总和第一,广东和浙江均有8个集群比肩第二。
(二)制造业集群园区在数字化方面奏效权贵。截止2024年7月,我国工业机器东谈主装机量占全球比重最初50%,工业互联网罢了工业大类全遮蔽,狡计扶植421家国度级智能制造示范工场。截止2023年底,我国领有62座灯塔工场,占全球比重超40%。大飞机、新动力汽车、高速动车组等范围示范工场家具研制周期平均指责近30%,坐蓐效果也同步进步约30%。制造业企业和园区通过数字化转型联系举措,为打造数字园区奠定了精良基础。
(三)产业园区积极推动数字化转型。一方面不停引入数字孪生、AIGC等前沿时间。通过构建数字孪生园区,实时反应物理园区开辟初始、东谈主员流动、动力滥用、消防救急等气象和数据。AIGC则为园区提供纷乱革命器具,快速分析处理海量坐蓐初始和阛阓动态数据,辅助园区照顾有打算。另一方面积极打造园区“产业大脑”。跟着阛阓经济发展和照顾办事需求升级,园区渐渐将OA审批、企业照顾、运维办事等零丁信息化系统向“产业大脑”整合,构建智能化、可视化、协同化、绿色化产业发展平台,通过对园区产业资源精确画像,分析上风短板,为园区制定发展打算和招商引资提供科学依据,推动数字园区高质地发展。
二、面前数字园区高质地发展存在的问题
(一)马太效应导致数字园区平衡发展受限。一方面,华东、华南等领略地区数字园区发展速即,依靠精良的数字基础设施、上风产业集群和先进数字时间,或者眩惑更多投资和知名企业入驻,而中西部地区数字园区相对滞后,受交通未便、经济基础薄弱等身分影响,在眩惑投资和引入数字产业较为贫寒,数字东谈主才也相对短缺。另一方面,聚集市中心或交通关键的数字园区发展精良,而位于城市边际或郊区的园区则相对稳固,容易加重区域经济发展不屈衡。
(二)数字园区开发艰深斡旋的斟酌标尺。一方面艰深国度层面顶层联想和行为旅途。部分园区易按照本身勾搭开展数字化开发责任,存在开发方向不解确、责任举措不完善等问题。另一方面艰深数字园区评价尺度。大量数字园区遮蔽数据基础设施开发、数字时间研发、数字家具孵化和高端数字办事提供等,但不同数字园区功能定位有一定诀别,举例位于贵州的数据中心园区侧重于数据存储和灾备办事,北京的中关村园区侧重于软件研发和革命企业孵化,不同功能定位数字园区需要相对科学的评价尺度斟酌,以准确反应数字园区开发奏效。
(三)数据要素价值挖掘不够充分。一是数据要素研发进入不及。部分园区未建树或引入数据要素产业研发机构和数据办事商,艰深相应时间东谈主才,革命研发能力较弱。二是数据集聚不够充分。部分园区集聚整理数据局限在坐蓐、销售等基本业务数据,艰深职工举止、动力滥用、消费者画像等防范数据,难以全面反应园区初始气象。三是数据开通来去有限。园区数据开通来去主要聚合在金融、寰球办事、交通等信息化基础较好的范围,部分传统行业为主的园区应用场景受限,艰深数据钞票入表、数据家具打造和应用案例革命。
三、推动数字园区高质地发展的提议
(一)抓续进步数字园区中枢竞争力。一是空隙引进专精特新企业和数据办事商。凭证数字园区产业定位和数据资源短板,制定各别化数字产业诱惑政策,引入针对性的专精特新企业和数据办事商,接受恒久计谋协作、股权协作或神志协作模式,进步数字园区企业竞争力。二是作念好资源平衡与协同协作。除政府资金援救外,合股土产货金融机构建树数字产业投资基金,眩惑风险投资。同联系高校、科研机构开展东谈主才合股培养打算,制定东谈主才引发措施,促进数字园区东谈主才资源汇集。借助数字经济联系展会、论坛、定约等,作念好数字园区品牌打造和宣传实行。
(二)深切数字园区发展打算和尺度体系开发。一是制定并鼓励数字园区发展计谋打算。面前已进入“十四五”回顾和“十五五”谋篇布局阶段,园区需围绕数字化转型方向、时间架构、功能要素、主要任务和实施旅途等本质,变成目表明确、权责明晰的园区数字化转型计谋打算,力图到2030年,数字园区规上工业企业基本完成一轮数字化改进。二是当令开展数字园区水平评估与升级。组织开展园区数字化水平试评估,建树绩效评价机制,制定多维度打算体系,诳骗动态拯救的方法当令审查,以评估收尾为基础不停优化和完善数字园区发展策略。三是建树斡旋数据尺度和合同。通过尺度化数据界说,进步园区数据分析能力和数据资源利用率,同期确保数据合规性。建树斡旋数据交换接口和合同尺度,变成数据湖以援救数据驱动的有打算和革命,并范例数据网罗、存储、处理和分享经由。四是不停完善数字化办事尺度。通过完善坐蓐办事、解决办事、绿色低碳办事和数据家具办事等范围数字化应用尺度,强化数字园区建管运一体化,不停进步园区办事和照顾效率。
(三)革命园区数据要素产业链生态。一是在数据坐蓐供给设施作念好数据资源照顾。园区在坐蓐、办事和运营过程集结海量经济、行业、用户、照顾等数据,需作念好数据集聚、清洗、存储、标注等责任,同期合股当地数据集团、电信运营商、互联网公司等进行数据汇聚。二是在数据开通设施撮合数据家具来去。园区应作念好数据确权登记、数据家具打造、挂牌上市、订价计划、托福办事等设施,通过数据办事商、数据来去所和各类来去平台公司推动园区数据资源钞票化和开通来去。三是在数据应用设施打造典型示范应用场景。参照国度数据局发布的“数据要素X”典型案例,勾搭园区主导产业,空隙实行工业制造、交通输送、金融办事、科技革命、绿色低碳等数据应用场景,打造智能制造示范工场和先进制造业产业集群。
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